Nova veštačka inteligencija (AI) je sposobna da analizom podataka prikupljenih tokom jedne noći sna proceni rizik od oko 130 različitih bolesti, uključujući Parkinsonovu bolest, demenciju, srčani udar, rak prostate i rak dojke. Ova inovacija dolazi iz istraživanja koje je sprovedeno na Univerzitetu Stanford, a rezultati su objavljeni u stručnom časopisu Nature Medicine.
Model, poznat kao SleepFM, treniran je na ogromnim količinama podataka o snu, a razvijen je pod vođstvom biomedicinskog naučnika Rahula Tape. Tim je analizirao 585.000 sati snimaka sna od oko 65.000 učesnika, što je omogućilo AI-u da razume obrasce u podacima o snu.
Kako funkcioniše model SleepFM
Tokom istraživanja, korišćena je polisomnografija, metoda koja beleži različite fiziološke signale tokom sna, uključujući moždane talase, srčanu aktivnost i disanje. Na osnovu tih podataka, SleepFM je naučio kako se ti signali usklađuju tokom normalnog sna.
U narednoj fazi, model je dodatno optimizovan za identifikaciju faza sna i dijagnostiku apneje u snu, postigavši rezultate koji su konkurentni tradicionalnim metodama. Povezivanjem ovih podataka sa elektronskim zdravstvenim kartonima, istraživači su mogli da identifikuju bolesti koje se mogu predvideti na osnovu snimaka sna.
Uloga srčanih i moždanih signala
Analiza je pokazala da srčani signali igraju ključnu ulogu u predikciji kardiovaskularnih bolesti, dok su moždani signali važni za neurološke poremećaje. Kombinacija ovih signala može otkriti skrivene zdravstvene probleme mnogo pre nego što se simptomi pokažu.
Stručnjaci naglašavaju da SleepFM ne otkriva uzroke bolesti, već identifikuje obrasce koji mogu biti povezani sa kasnijim dijagnozama. Iako AI može pružiti korisne informacije, konačna odgovornost za dijagnostiku i lečenje ostaje na medicinskom osoblju.
Izazovi i potencijal AI u medicini
Jedan od izazova je što su podaci u velikoj meri prikupljeni od pacijenata sa problemima sa snom, što može rezultirati pristrasnošću. Ipak, istraživači vide veliki potencijal u primeni ovakvih modela za unapređenje dijagnostike i terapije.
Uprkos ograničenjima, AI, poput SleepFM, može značajno poboljšati proces analize podataka o snu, omogućavajući lekarima da se više fokusiraju na pacijente. Ova tehnologija predstavlja važan korak ka razumevanju kompleksnih veza između sna i zdravlja.
